Az AI doboz jön - építsd meg a sajátod, vagy légy a Big Tech tulajdonosa

TL;DR: The AI boxes are coming. We can build our own or let Big Tech build them for us. Guess which one they’re betting on.

Emlékszel arra az időre, amikor Richard Hendricks folyton a „The Box”-ról röhögött, és mindenki azt hitte, hogy elveszítette?

In HBO’s Silicon Valley, “The Box” represented the choice between decentralized platforms that empower users versus centralized hardware that locks them into corporate ecosystems.

A Box nem valami varázslatos tömörítési algoritmus. Ez az élvonalbeli AI hardver, amely futtathatja azokat a modelleket, amelyekre a Google adatközpontjai két évvel ezelőtt szükségesek voltak.

A minta, amely megrémítené

• 2014: Amazon Echo shows up. “It’s just a speaker,” we said.
• 2018: A Google és az Apple saját kémgyűrűkkel követi őket.
• 2022: ChatGPT breaks the internet. Everyone loses their minds.
• 2025: Az AMD 50 TOPS-tel szállít fogyasztói chipeket, az NVIDIA Jetson pedig 275 TOPS-t ér el 2400 dollárért.
• 2027: Canalys forecasts 60% of new PCs will be AI-capable, up from 20% in 2024. AI compute globally is projected to grow 10x, and the AI market approaches $1 trillion.

Ez a 2027-es határidő az, ahol eldöntjük, hogy a családok birtokolják-e az AI-t, vagy örökre bérelnek a Big Tech-től.

Here’s What Just Changed Everything

Those models that needed massive cloud infrastructure? Their scaled-down but practical versions are running on hardware you can actually buy — if you know where to look:

Consumer/Prosumer Options:

• AMD Ryzen AI Max+ 395: 128 GB egységes memória, 2800 $, 45-120W - az egyetlen prosumer eszköz, amely helyi szinten 4-8 token / másodperc sebességgel futtathatja a Llama 70B-t
• NVIDIA RTX 4090: 24GB VRAM, $1,500, 350W - powerful but memory-limited, can't handle 70B models
• NVIDIA Jetson AGX Orin: 64GB RAM, 2400 dollár, 15-60W - kiváló az edge AI-hoz, de nagy modellekkel megüt a memóriafal

Enterprise-Only Solutions:

• NVIDIA H100/H200: 80-192GB VRAM, $20,000+, 350-1000W - bármilyen modell futtatható, de szerverinfrastruktúra szükséges
• Intel Gaudi 2/3: 96GB+ memória, 5-8k $, 350-600W - versenyképes teljesítmény, de vállalati árképzés és teljesítmény követelmények

Reality Check: AMD Ryzen AI Max+ 395 is currently the onlyAz NVIDIA fogyasztói GPU-i maximálisan 24 GB-ra (nem elegendő), vállalati kártyáik 20 000 dollárba kerülnek, és még a Jetson AGX Orin is 64 GB-os falat ér el.

AMD achieved this through unified memory architecture — up to 128GB LPDDR5X shared between CPU, GPU, and NPU in a quiet, energy-efficient package that fits in a desktop or laptop.

A Linux asztali pillanat (de rosszabb)

Windows got there first, network effects kicked in, and by the time Linux was ready for normies, everyone was already locked into Microsoft’s ecosystem.

Kivéve, hogy ezúttal az idővonal 2-3 év, nem évtizedek, és a tét a családod intelligenciája, nem csak a fájlkezelő.

A Ready Player One-ban Wade Watts arról álmodik, hogy frissíti az elavult hardverét, hogy hozzáférjen a jobb virtuális világokhoz, de nem engedheti meg magának a jó dolgokat.

Why We Can Actually Win This Time

The Hardware Gap Is Closing (But Not Closed):A fogyasztói hardverek most már megfelelnek a két évvel ezelőtti felhőalapú GPU-k nyers számításának. A dokumentumelemzéshez, a háttérautomatizáláshoz és a rutin AI-feladatokhoz képes helyi modelleket futtathat – de még nem vagyunk teljesen a ChatGPT valós idejű sebességén.

Itt van a gyorsulás, ami számít: a hardverköltségek évente 30% -kal csökkennek, míg az energiahatékonyság évente 40% -kal javul.Az új chipek minden 12-18 hónapban 2,8-szoros teljesítménynövekedést eredményeznek az előző generációkhoz képest - gyorsabban, mint a Moore-törvény.

Privacy Isn’t Abstract Anymore:A TikTok betiltásaitól kezdve a ChatGPT adatrögzítő vitákig az emberek végül rájönnek, hogy adataik nem biztonságosak. „AI-képzés a beszélgetéseidben” címkék másképp ütköznek, amikor az intelligenciádat a helyettesítésed képzésére használják.

Models Are Becoming Commodities:Meta (Llama), Mistral, DeepSeek, Alibaba (Qwen) kiadják a helyi szinten futó képesek modelleket.

The Honest Technical Reality

What Can You Actually Do With 4–8 Tokens Per Second?

Legyünk őszinték – ez még nem a rendszeres családok számára. másodpercenként 4–8 token esetén nem kapja meg a legtöbb ember által várt zökkenőmentes ChatGPT élményt.

Ez jelenleg azoknak a technológiai rajongóknak szól, akik a helyi mesterséges intelligenciával szeretnének kísérletezni, a fejlesztők alkalmazásokat építenek, és a magánélet-tudatos felhasználók hajlandóak az adatszuverenitás kényelmét kereskedni.

But here’s why this matters: by the time edge AI is family-ready, we need the infrastructure, software ecosystem, and community knowledge to exist. Someone has to build the foundation now, or families will only have Big Tech’s options when they’re ready to adopt.

The Current Limitations:

• Performance Gap: Local models still lag behind GPT-4o/Claude in complex reasoning and multi-modal tasks
• Maintenance Burden: You’re responsible for security patches, model updates, and hardware failures
• Erő és hő: Az AI 24/7 futtatása 45–120 W-os energiafogyasztással, hőtermeléssel és potenciális ventilátor zajjal foglalkozik
• Software Ecosystem: While improving rapidly with projects like Ollama, the tooling still has rough edges

This isn’t plug-and-play yet. It’s more like “competent DIY enthusiast with numerous weekends and a lot of patience.”

What You Can Actually Do Right Now

If you’re technically minded:

• Start experimenting with Ollama, local models, and edge AI hardware
• Mi működik (és mi nem) mások számára
• Csatlakozzon a közösségek építeni ezt a dolgot: r/selfhosted, r/homelab, r/LocalLLaMA

If you’re business-minded:

• Van egy szolgáltatási gazdaság, amely az edge AI telepítése és karbantartása körül alakul ki
• Families want digital sovereignty but don’t know how to build it

If you just care about digital freedom:

• Support projects building alternatives
• Ne vásárolja meg az első támogatott AI dobozt, amely hajókat szállít
• Ossza meg ezt az emberekkel, akik emlékeznek arra, amikor az internet decentralizált volt

Cloud vs. Edge: A valós számok

Cloud AI (ChatGPT Plus, Claude Pro):

• Upfront cost: $0
• Annual cost: $240-$600 ($20-50/month)
• 3 év összesen: $720-$1,800
• Adatvédelem: a beszélgetések elhagyják otthonukat, és vállalati modelleket képeznek

Edge AI (DIY Setup):

• Előzetes költség: 2500 USD (AMD Ryzen AI Max+ rendszer)
• Annual cost: $100-$200 (power, maintenance)
• 3-year total: $2,800-$3,100
• Data privacy: Everything stays local

A matematika működik: 2500 dollár az egyszeri hardver költsége, szemben a 20-50 dolláros havi előfizetésekkel örökre.

We’re at the 1993 Moment

In 1993, you could still choose a decentralized internet. By 2003, the platforms had won.

In 2025, you can still choose edge AI sovereignty. By 2027, multiple industry forecasts project a major inflection point: 60% of new PCs will be AI-capableaz ,Világszerte tízszeresére nő az AI-számítástechnikaAz ökoszisztémák be fognak záródni.

The window is open now. Pied Piper’s vision of decentralized technology serving users instead of platforms is finally technically possible.

But windows don’t stay open forever.

Az alsó vonal

The Box is coming. The question is: will you build it, or will Big Tech build it for you?

The next 2–3 years will determine whether families own their AI or rent it forever. The hardware exists. The models are available. The only missing piece is the decision to act.

Ipari elemzők előrejelzése szerint 2027-re az AI majdnem minden üzleti szoftverbe integrálódikAzokkal aglobally available AI compute expected to grow 10x and Az AI-piac közeledik az 1 billió dollárhoz. The hardware exists. The models are available. The market needs it. The only question is: who controls it?

Mi építjük a jövőt, vagy csak cosplay, mint a digitális szabadság harcosok?